La brecha de género en el uso de la IA y sus causas, según una encuesta de Lean In.

Autor: Kim Elsesser - Forbes

01 de abril del 2026

Las mujeres son menos propensas a usar la IA en el trabajo. (Foto de Artur Widak/NurPhoto vía Getty Images)

Según nuevos datos de Lean In, las mujeres están adoptando la IA en el trabajo más lentamente que los hombres. Pero puede que no se trate simplemente de una reticencia por parte de las mujeres a usar la nueva tecnología. Los datos sugieren que los sesgos de género existentes en el ámbito laboral se están manifestando ahora en cómo se utiliza y se recompensa esta nueva tecnología. «Nueva tecnología, viejos patrones», como afirma Sheryl Sandberg, fundadora de Lean In.

Los nuevos datos revelan una brecha de género en el uso de la IA, así como en el apoyo y el reconocimiento a quienes la utilizan. Lean In encuestó a más de 1000 estadounidenses, y las mujeres tenían un 22 % menos de probabilidades que los hombres de usar la IA con regularidad en el trabajo. Sin embargo, los hombres encuestados tenían muchas más probabilidades de afirmar que sus jefes los animaban a usar la nueva tecnología. Además, entre los trabajadores que habían usado la IA en el trabajo, los hombres tenían un 27 % más de probabilidades de recibir elogios de la gerencia por sus esfuerzos.

“Las mujeres también se enfrentan a obstáculos estructurales en torno al uso de la IA: reciben menos reconocimiento por usarla, menos apoyo de sus superiores y es más probable que teman que les cueste el trabajo. Quedarse atrás en el uso de la IA podría afectar a toda la trayectoria profesional de las mujeres, y las pequeñas brechas en su uso hoy podrían convertirse en grandes brechas de oportunidades mañana”, resumen los autores del estudio Lean In en su informe.

Una de las mayores brechas de género se observó en la percepción de que usar IA es hacer trampa. Las mujeres tenían un 32 % más de probabilidades que los hombres de preocuparse por ser vistas como tramposas al usar IA en el trabajo. Como señaló Bridget Griswold, CEO de Lean In, estos temores no surgen de la nada. «Creemos que las mujeres se sienten así porque reciben un trato diferente con respecto a la IA», explica.

Un doble rasero en la forma en que se juzga el uso de la IA

Además de la encuesta Lean In, otras investigaciones experimentales también indican que las mujeres son juzgadas con mayor severidad que los hombres por su uso de la IA. En un estudio, resumido en Harvard Business Review , los participantes evaluaron líneas idénticas de código informático atribuidas a otro ingeniero. Se describió al ingeniero como una mujer que utilizaba IA o un hombre que la utilizaba. El código era idéntico; solo se modificó la explicación de cómo se creó.

Los resultados revelaron un claro doble rasero. «Cuando los revisores consideraban que una mujer había utilizado IA para escribir código, cuestionaban sus habilidades fundamentales mucho más que cuando revisaban el mismo código asistido por IA escrito por un hombre», concluyeron los investigadores. Los participantes masculinos, en particular, tendían a juzgar con mayor severidad a las ingenieras, penalizándolas un 26 % más que a los hombres por un trabajo idéntico asistido por IA.

Las encuestas de seguimiento realizadas a ingenieros ayudan a explicar la importancia de estos resultados. Dichas encuestas revelaron que anticipar esta penalización hacía que los trabajadores fueran menos propensos a usar la IA. Quienes más temían ser juzgados, principalmente mujeres e ingenieros de mayor edad, también eran los menos propensos a adoptar la tecnología.

Estos resultados experimentales, junto con el hallazgo de Lean In de que las mujeres reciben menos apoyo gerencial para el uso de la IA, reflejan patrones similares de sesgo de género. En consecuencia, la reticencia de las mujeres a usar la IA podría reflejar una respuesta racional a cómo esperan que se evalúe su trabajo asistido por IA. Como lo expresaron los investigadores del experimento: «Lo que parece una simple renuencia a usar nuevas herramientas en realidad refleja un instinto racional de autopreservación».

La urgencia de desarrollar habilidades en IA y cómo los empleadores pueden crear igualdad de oportunidades.

Sin intervención, los sesgos de género existentes podrían determinar quién utiliza las herramientas de IA y quién recibe el mayor reconocimiento por ello. Lean In recomienda que las empresas asuman un papel más activo concienciando a los directivos sobre los posibles sesgos de género.

Los autores sugieren capacitar a los gerentes para que recompensen el uso de la IA de manera equitativa y realicen un seguimiento de quién recibe el crédito por este trabajo. Igualmente importante, las organizaciones deben definir claramente qué constituye un uso efectivo de la IA, lo que ayudará a reducir la incertidumbre y la reticencia. A menos que las expectativas sean explícitas y el reconocimiento sea justo, las mujeres podrían quedar rezagadas en lo que respecta a la adopción de la IA.

Un estudio de GOVAI sugiere que los empleos predominantemente femeninos podrían ser de los más afectados por la IA , lo que aumenta aún más la importancia del tema. Independientemente de si las mujeres reciben apoyo de sus superiores, desarrollar habilidades en IA se está volviendo esencial para mantener la competitividad.

Esa urgencia se extiende más allá de Lean In. El CEO y cofundador de Nvidia, Jensen Huang, advirtió recientemente sobre la importancia de adquirir habilidades en IA: "No perderás tu trabajo por culpa de una IA, pero sí lo perderás por culpa de alguien que la utilice". El emprendedor e inversor Mark Cuban ofreció un consejo similar, escribiendo en BlueSky que su recomendación para los jóvenes es centrarse en leer y aprender "cómo usar la IA de todas las formas posibles".

El cambio organizacional puede llevar tiempo. Mientras tanto, los empleados no pueden permitirse el lujo de esperar. Quienes comiencen a desarrollar habilidades en IA ahora estarán mejor preparados para mantenerse al día a medida que el entorno laboral evoluciona.

Para quienes no sepan por dónde empezar, puede ser más fácil de lo que parece. Bridget Griswold, CEO de Lean In, aconseja: «Simplemente empieza. Abre cualquier chatbot que prefieras». Ya sea Claude, Gemini o ChatGPT, lo importante es familiarizarse con la tecnología. Añade que no se necesitan habilidades especiales: «Si sabes enviar un mensaje, puedes usar IA. No hace falta ser un experto en tecnología».

Para los principiantes, la IA puede servir de guía, respondiendo preguntas, acompañándolos en las tareas y ayudándolos a ganar confianza con el tiempo. Además, una creciente colección de videos y podcasts facilita aún más el aprendizaje. Dominar la IA no solo puede ayudarte a conservar tu trabajo actual, sino también a encontrar uno nuevo si fuera necesario.

La IA ya está transformando nuestra forma de vivir, trabajar y comunicarnos, y su impacto no deja de crecer. Cuando se le preguntó hasta qué punto deberíamos preocuparnos por el posible retroceso de las mujeres, la respuesta de Sheryl Sandberg fue sencilla: «muchísimo».

ARTÍCULO PUBLICADO POR: Forbes

LINK DEL ARTÍCULO ORIGINAL: https://www.forbes.com/sites/kimelsesser/2026/04/01/the-gender-gap-in-ai-use-and-whats-driving-it-according-to-lean-in-survey/?ctpv=searchpage